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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
旺報【記者陳政錄╱綜合報導】
中國人民銀行（大陸央行，簡稱「人行」）7日公布數據顯示，大陸2016年12月外匯存底為3兆105.2億美元，較上一個月下降約411億美元，為連續第6個月縮水，險守3兆美元心理關卡，2016全年累計下降3198.44億美元，大陸外匯管理局坦言，人行為維持人民幣匯率穩定，大量動用外匯存底，是規模下降的主因。
外管局表示，從12月情況來看，人行向市場提供資金以維持外匯供需平?，和非美元貨幣兌美元貶值等多重因素，造成外匯存底規模下降；另以全年的情況而言，穩定人民幣匯率，是造成外匯存底規模下跌的主要原因。
據路透報導，2015年中開始，大陸官方為防止人民幣貶值幅度過大，反覆入市支撐，消耗裝跳蛋了約5000億美元的外匯存底。學者指出，如果人民幣貶值造成的資本外逃情況不變，大陸官方只能轉向更嚴格的監管措施，包括更詳細審查對外投資，海外借貸及出口收入，並彌補現有資本控制的漏洞等。
若跌破3兆 代誌大條
但消息來源也指出，除非大陸能扭轉人民幣兌美元單向貶值的預期，不然任何政策可能都只是治標不治本。State Street Global Markets的亞太宏觀策略主管Dwyfor Evans表示，以目前情勢來看，大陸官員可採取的資本管制措施，其實已經相當有限。
對此，北京清華大學經管學院教授李稻葵就擔憂，3兆美元是一個重要的心理關卡，由於外匯市場上許多投資、交易者較不注重經濟和金融的基本面，反而比較關注一些宏觀的經濟數據，因此若外匯存底跌破3兆美元，可能會使人民幣匯率進一步承受貶壓，進入惡性循環，所以目前形勢比較嚴峻。
3兆關口 還能守多久
大陸官媒7日也撰文指，外匯儲備逼近3兆關口，這個關口到底能夠守多久？還需不需要守？據統計，2016年離岸人民幣匯率累計貶值達6.94%，鳳凰國際iMarket報導指出，除了人行拋售部分外匯存底，支撐人民幣匯率穩定外，在美元升值明顯下，許多人選擇持有外匯資產「藏匯於民」，還有強勢美元帶動的換匯需求和資本外流等，均是造成外匯存底下跌的重要原因，這也是人行高層決策時不可迴避的「痛點」。
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